BS4 Retail

Il mercato retail e il face recognition

22 Marzo 2021

Con un mercato di vendita al dettaglio e i clienti sempre più esigenti, alla ricerca delle migliori esperienze di acquisto, è fondamentale comprendere le motivazioni di consumo e saper anticipare velocemente le esigenze prima che i consumatori raggiungano i punti vendita. Per generare valore e definire le preferenze di consumo dei consumatori, i reseller devono aumentare sempre più gli investimenti in tecnologie per il monitoraggio della vendita al dettaglio e dei percorsi dei clienti negli store (Heatmap), per la raccolta di dati attraverso la tecnologia di riconoscimento facciale, per identificare i profili dei consumatori e la fedeltà al brand, e per l’analisi dei dati raccolti.

Un sondaggio condotto dalla società di consulenza britannica Juniper Research sottolinea che entro il 2022, si prevede che gli investimenti globali annuali al dettaglio in Intelligenza Artificiale (AI) saliranno da $ 2 miliardi nel 2018 a $ 7,3 miliardi. Una delle applicazioni dello sviluppo delle AI si concentra sul riconoscimento facciale per l'analisi dei dati al dettaglio allo scopo di generare informazion sui clienti.

Seguendo questa tendenza, il riconoscimento facciale per il monitoraggio del retail può aiutare i retailer ad ottenere dati accurati sulla customer journey e sui più svariati profili di consumatori che transitano per il punto vendita, tutto questo in tempo reale e senza invadere la privacy. I parametri facciali dei clienti possono essere utilizzati per diagnosticare, tramite KPI rilevanti, e generare previsioni analitiche per guidare le decisioni aziendali, come la scelta di un punto vendita, investimenti pubblicitari, azioni di marketing diretto e rapporti con i clienti e segmentazione delle promozioni.